Modelo de la distribución de especies vectores de leishmaniasis del género Lutzomyia (Diptera: Psychodidae) en Mérida Venezuela

Contenido principal del artículo

Maria Rujano
Luzmary Oraá
Yorfer Rondón
Mireya Sánchez
Maritza Rondón
Yetsenia Sánchez
Masyelly Rojas
Nestor González
Dalmiro Cazorla
Elsa Nieves

Resumen

Los análisis espaciales han impulsado el desarrollo de modelos que permiten predecir la distribución espacial de las especies. Con estas técnicas se estima la distribución geográfica potencial, con la representación de áreas de ocurrencia de las especies, a partir de la asociación entre los registros de presencia y las variables ambientales del sitio. El objetivo de este estudio fue evaluar la eficiencia de dos modelos, el GARP y el MaxEnt, para predecir la distribución potencial de las principales especies de Lutzomyia, en un área endémica de leishmaniasis en Venezuela. Se utilizaron 190 puntos georreferenciados en el Estado Mérida Venezuela con presencia de flebotominos. Estos puntos se dividen en 67 puntos con presencia de Lutzomyia youngi, 51 de Lutzomyia gomezi, 40 de Lutzomyia ovallesi y 32 de Lutzomyia walkeri. Las variables bioclimáticas fueron tomadas de la base de datos del Worldclim para la zona 23. Los resultados muestran que ambos modelos presentaron un buen desempeño y sus rangos de distribución son consistentes entre sí. Aunque el GARP predice una mayor distribución potencial para Lutzomyia youngi y Lutzomyia gomezi, el MaxEnt genera predicciones más ajustadas de probabilidades de ocurrencia, determinadas por las variables bioclimáticas que caracterizan la distribución potencial de cada especie. Se recomienda en mayor grado el uso del MaxEnt, porque presenta una proyección de la distribución más acorde a la contribución de las variables bioclimáticas ya que aporta datos importantes para entender la dinámica de distribución de las especies de Lutzomyia y el riesgo de transmisión de leishmaniasis en el estado Mérida, Venezuela, información relevante para los entes de control.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Detalles del artículo

Cómo citar
Rujano, M., Oraá, L., Rondón, Y., Sánchez, M., Rondón, M., Sánchez, Y., … Nieves, E. (2015). Modelo de la distribución de especies vectores de leishmaniasis del género Lutzomyia (Diptera: Psychodidae) en Mérida Venezuela. Intropica, 10(1), 37–51. Recuperado a partir de https://umapp002.unimagdalena.edu.co/index.php/intropica/article/view/1646
Sección
Artículo de investigación científica y tecnológica
Biografía del autor/a

Maria Rujano, Universidad de Los Andes, Mérida

Laboratorio de Parasitología Experimental (LAPEX), Departamento de Biología, Facultad de Ciencias, Universidad de Los Andes, MéridaLaboratorio de Sostenibilidad y Ecodiseño, Facultad de Ciencias Forestales y Ambientales, Facultad de Arquitectura y Diseño, Universidad de Los Andes, Mérida

Luzmary Oraá, Universidad de Los Andes, Mérida

Laboratorio de Parasitología Experimental (LAPEX), Departamento de Biología, Facultad de Ciencias, Universidad de Los Andes, Mérida

Yorfer Rondón, Universidad de Los Andes, Mérida

Laboratorio de Parasitología Experimental (LAPEX), Departamento de Biología, Facultad de Ciencias, Universidad de Los Andes, Mérida

Mireya Sánchez, Universidad de Los Andes, Mérida

Laboratorio de Parasitología Experimental (LAPEX), Departamento de Biología, Facultad de Ciencias, Universidad de Los Andes, Mérida

Maritza Rondón, Universidad de Los Andes, Mérida

Laboratorio de Parasitología Experimental (LAPEX), Departamento de Biología, Facultad de Ciencias, Universidad de Los Andes, Mérida

Yetsenia Sánchez, Universidad de Los Andes, Mérida

Laboratorio de Parasitología Experimental (LAPEX), Departamento de Biología, Facultad de Ciencias, Universidad de Los Andes, Mérida

Masyelly Rojas, Universidad de Los Andes, Mérida

Laboratorio de Parasitología Experimental (LAPEX), Departamento de Biología, Facultad de Ciencias, Universidad de Los Andes, Mérida

Nestor González, Universidad de Los Andes, Mérida

Laboratorio de Parasitología Experimental (LAPEX), Departamento de Biología, Facultad de Ciencias, Universidad de Los Andes, Mérida

Dalmiro Cazorla, Universidad Nacional Experimental Francisco de Miranda, Falcón

Laboratorio de Entomología, Parasitología y Medicina Tropical (LEPAMET), Universidad Nacional Experimental Francisco de Miranda, Falcón

Elsa Nieves, Universidad de Los Andes, Mérida

Laboratorio de Parasitología Experimental (LAPEX), Departamento de Biología, Facultad de Ciencias, Universidad de Los Andes, Mérida

Citas

Abdel, M., Annajar, B., Hanafi, H., Obenauer, P. 2012. The Potential Distribution of Phlebotomus papatasi (Diptera: Psychodidae) in Libya Based on Ecological Niche Model. Journal of Medical Entomology. 49(3): 739-745.

Acosta, L. y Vergara, L. 2013. New records and distribution modeling of Gryneorensis (Sørensen) (Opiliones: Cosmetidae) support the Mesopotamian-Yungas disjunction in subtropical Argentina. Zootaxa 3736(2): 143-158.

Alvar, J., Vélez, I.D., Bern, C., Herrero, M., Desjeux, P., Cano, J., Jannin, J., den Boer, M., 2012. WHO Leishmaniasis control team. Leishmaniasis worldwide and global estimates of its incidence. PLoS ONE 7, e35671.

Anderson, R., Lew, D., Peterson, A. 2003. Evaluating predictive models of species’ distributions: criteria for selecting optimal models. Ecological Modelling 162: 211-232.

Añez, N., Lugo, A., Loaiza, A., Nieves, E., Orozco, J. 1994. Sugar in the alimentary canal of Lutzomyia youngi (Diptera: Phlebotominae). Medical and Veterinary Entomology 8: 38-42.

Añez, N., Cazorla, D., Nieves, E., Chataing, M., De Yarbuh, A. 1998. Epidemiologia de la Leishmaniasis tegumentaria en Mérida, Venezuela. Diversidad y dispersión de especies flebotominas en tres pisos altitudinales y su posible rol en la trasmisión de la enfermedad. Memórias do Instituto Oswaldo Cruz 83(4): 455-463.

Araujo, M., Pearson, R., Thuiller, W. y Erhard, M. 2005. Validation of species climate impact models under climate change. Global Change Biology 11(9): 1504-1513.

Ataroff, M. y Monasterio, M. 1987. Ecología y desarrollo en Los Andes tropicales: pisos de vegetación y asentamientos humanos. En: Simposio Ecología de Tierras Altas. IV Congreso Latinoamericano de Botánica 1: 65-81.

Ataroff, M. y Sarmiento, L. 2004. Las unidades ecológicas de los Andes de Venezuela. En: La Marca, E., Soriano, P. (eds). Reptiles de Los Andes de Venezuela. Fundación Polar, Codepre-ULA, Fundacite-Mérida. Biogeos: 9-26.

Carnaval, A. y Moritz, C. 2008. Historical climate modelling predicts patterns of current biodiversity in the Brazilian Atlantic forest. Journal of Biogeography 35: 1187-1201.

Chapman, A.D. y Busby, J.R. 1994. Linking plant species information to continental biodiversity inventory, climate modeling and environmental monitoring. In: Miller, R.I. (ed.). Mapping the diversity of nature. Chapman y Hall, London.

Chen, X., Lei, Y. 2012. Effects of Sample Size on Accuracy and Stability of Species Distribution Models: A Comparison of GARP and MaxEnt. Recent Advances in Computer Science and Information Engineering 125: 601-609.

Cruz, G., Villaseñor, J., López, L., Martínez, E., Ortiz, E. 2014. Selección de predictores ambientales para el modelado de la distribución de especies en MaxEnt. Revista Chapingo 20(2): 187-201.

De Lima, H., Carrero, J., Rodríguez, A., De Guglielmo, S., Rodríguez, R. 2006. Trypanosomatidae de importancia en salud pública en animales silvestres y sinantrópicos en un área rural del municipio Tovar del estado Mérida, Venezuela. Biomédica 26: 42-50.

De Lima, H., Borges, R., Escobar, J., Convit, J. 2010. Leishmaniasis Cutánea Americana en Venezuela: Un análisis clínico epidemiológico a nivel nacional y por entidad federal, 1988-2007. Boletín de Malariología y Salud Ambiental 50: 2.

Donalisio, M., Peterson, A., Costa, P., da Silva, F., Valencia, H., Shaw, J., Filho, S. 2012. Microspatial Distributional Patterns of Vectors of Cutaneous Leishmaniasis in Pernambuco, Northeastern Brazil. Journal of Tropical Medicine Article ID 642910.1-8.

Elith, J., Graham, C., Anderson, R., Dudik, M., Ferrier, S. 2006. Novel methods improve prediction of species’ distributions from occurrence data. Ecography 29: 129-151.

Feliciangeli, D. 1988. La fauna flebotómica (Díptera, Psychodidae) en Venezuela: l Taxonomía y distribución geográfica. Boletín de la Dirección de Malariología y Saneamiento Ambiental 28(3-4): 1-15.

Feliciangeli, D., Rabinovich, J. 1998. Abundance of Lutzomyia ovallesi but not Lu. gomezi correlated with cutaneous leishmaniasis incidence in north-central Venezuela. Medical and Veterinary Entomology 12: 121-131.

Feliciangeli, D. 2006. Sobre los flebótomos (Diptera: Psychodidae: Phlebotominae), con especial referencia a las especies conocidas en Venezuela. Acta Biologia Venezolana 26(2): 61-80.

Fischer, D., Thomas, S., Beierkuhnlein, C. 2011. Modelling climatic suitability and dispersal for disease vectors: the example of a phlebotomine sandfly in Europe. Elsevier. 7: 164-169.

Foley, D., Klein, T., Kim, H., Brown, T., Wilkerson, R., Rueda, L. 2010. Validation of ecological niche models for potential malaria vectors in the Republic of Korea. Journal of the American Mosquito Control Association 26(2): 210–213.

Githeko, A., Lindsay, S., Confalonieri, U., Patz, J. 2009. El cambio climático y las enfermedades transmitidas por vectores: un análisis regional. Revista Virtual Redesma 3(3): 1-18.

González, C., Rebollar, E., Ibáñez, S., Becker, I., Martínez, E., Peterson, A., Sánchez, V. 2011. Current Knowledge of Leishmania Vectors in Mexico: How Geographic Distributions of Species Relate to Transmission Areas. American Journal of Tropical Medicine and Hygiene 85(5): 839–846.

Guisan, A., Thuiller, W. 2005. Predicting species distribution: Offering more than simple habitat models. Ecology Letters 8: 993-1009.

Hernández, P., Graham, C., Master, L., Albert, D. 2006. The effect of sample size and species characteristics on performance of different species distribution modeling methods. Ecography 29: 773-785.

Hijmans, R., Cameron, S., Parra, J., Jones, P., Jarvis, A. 2005a. Very high-resolution interpolated climate surfaces for global land areas. International Journal of Climatology 25: 1965–1978.

Hijmans, R., Guarino, L., Jarvis, A., O’Brien, R., Mathur, P. 2005b. DIVA-GIS, versión 7.5 http://www.diva-gis.org/.

Jorquera, A., González, R., Marchan-Marcano, E., Oviedo, M., Matos, M. 2005. Multiplex-PCR for detection of natural Leishmania infection in Lutzomyia spp. captured in an endemic region for cutaneous Leishmaniasis in state of Sucre, Venezuela. Memorias del Instituto Oswaldo Cruz 100: 43-46.

Mateo, R., Felicísimo, A., Muñoz, J. 2011. Modelos de distribución de especies: Una revisión sintética. Revista Chilena de Historia Natural. 84: 217-240.

Naoki, K., Gómez, M., López, R., Meneses, R., Vargas, J. 2006. Comparación de modelos de distribución de especies para predecir la distribución potencial de vida silvestre en Bolivia. Ecología en Bolivia 41(1): 65-78.

Nieves, E., Villarreal, N., Rondón, M., Sánchez, M., Carrero, J. 2008. Evaluación de conocimientos y prácticas sobre la Leishmaniasis tegumentaria en un área endémica de Venezuela. Biomédica 28: 347-56.

Nieves, E., Oraá, L., Rondón, Y., Sánchez, M., Sánchez, Y., Rojas, M., Rondón, M., Rujano, M., González, N., Cazorla, D. 2014a. Effect of Environmental Disturbance on the Population of Sandflies and Leishmania Transmission in an Endemic Area of Venezuela. Journal of Tropical Medicine 2014: 1-7.

Nieves, E., Oraá, L., Rondón, Y., Sánchez, M., Sánchez, Y., Rujano, M., Rondón, M., Rojas, M., González, N., Cazorla, D. 2014b. Riesgo de transmisión de Leishmania (Kinetoplastida: Trypanosomatidae) en Mérida Venezuela. Avances en Biomedicina 3: 57-64.

OMS. 2010. Control de la Leishmaniasis. Serie de Informes Técnicos 949. Ginebra, Suiza.

OMS. 2015. Leishmaniasis- Nota descriptiva N°375 http://www.who.int/mediacentre/factsheets/fs375/es/. Consultado: 9 de octubre de 2014.

Pearson, R., Thuiller, W., Araújo, M., Martinez, E., Brotons, L., McClean, C., Miles, L., Segurado, P., Dawson, T., Lees, D. 2006. Model-based uncertainty in species range prediction. Journal of Biogeography 33: 1704-1711.

Peterson, A., Vieglais, D. 2001. Predicting Species Invasions Using Ecological Niche Modeling: New Approaches from Bioinformatics Attack a Pressing Problem. BioScience 51(5): 363-371.

Peterson, A., Papes, M., Eaton, M. 2007. Transferability and model evaluation in ecological niche modeling: a comparison of GARP and MaxEnt. Ecography 30: 550-560.

Phillips, J., Anderson, P., Schapire, E. 2006. Maximum entropy modeling of species geographic distributions. Ecological Modeling. 190: 231-259.

Phillips, J., Dudik, M. 2008. Modeling of species distributions with MaxEnt: new extensions and a comprehensive evaluation. Ecography 31: 161-175.

Pliscoff, P., Fuentes, T. 2011. Modelación de la distribución de especies y ecosistemas en el tiempo y en el espacio: una revisión de las nuevas herramientas y enfoques disponibles. Revista de Geografía Norte Grande 48:61-79.

Quintana, M., Salomón, O. 2011. Lutzomyia neivai, vector of Leishmaniasis in north western Argentina: preliminarydistributionmap. Acta Biológica Venezuelica 31(2): 33-36.

Quintana, M., Salomón, O., Guerra, R., Lizarralde, M., Fuenzalida, A. 2013. Phlebotominae of epidemiological importance in cutaneous Leishmaniasis in north western Argentina: risk maps and ecological niche models. Medical and Veterinary Entomology 27: 39–48.

Rodríguez, N., Carrero, R., De Lima, H., Sandoval, I., Fernández, A., Barrios, M. 2007. Impacto de Fenómenos Naturales (Deslaves y vaguadas) sobre la epidemiologia de la Leishmaniasis cutánea en zonas del estado Mérida. Salus 11: 43-47.

Romo, H., Sanabria, P., García, E. 2012. Predicción de los impactos del cambio climático en la distribución de lepidópteros del género Boloria Moore, 1900 en la Península Ibérica (Lepidoptera: Nymphalidae). SHILAP Revista de Lepidopterología 40(158): 1-20.

Rondón, Y. 2015. Detección Parasitológica y Molecular de Leishmania en el Intestino de Flebotominos Vectores. Tesis. Universidad de Los Andes, Mérida, Venezuela.

Rubio, G. y Acosta, L. 2011. Geographical distribution of the space-weaving spider, Chibcheasalta, from northwestern Argentina: New records and bioclimatic modeling. Journal of Insect Science. 11(54): 1-14.

Sáez, V., Martelo, M. 2007. Posibles cambios geográficos para la expansión de enfermedades metaxénicas en la región centro-norte de Venezuela. Revista Geográfica Venezolana 48(1): 83-99.

Sánchez, I., Liria, J., Feliciangeli, M. 2015. Ecological Niche Modeling of Seventeen Sandflies Species (Diptera, Psychodidae, Phlebotominae) from Venezuela. International Journal of Zoology 2015: 1-10.

Scachetti, R. 2002. Desktop Garp: a software package for biodiversity and ecologic research. United States: The University of Kansas Biodiversity Research Center. http://www.nhm.ku.edu/desktopgarp/.

Scheldeman, X., van Zonneveld, M. 2011. Manual de capacitación en análisis espacial de diversidad y distribución de plantas. Bioversity International. 1-186.

Stockdale, L., Newton, R. 2013. A Review of Preventative Methods against Human Leishmaniasis Infection. PLoS Neglected Tropical Diseases 7(6): 1-15.

Stockwell, D., Noble, I. 1992. Induction of set of rules from animal distribution data: a robust and informative method of analysis. Mathematics and Computers in Simulation 33: 385-390.

Stockwell, D., Peters, D. 1999. The GARPmodelling system: problems and solutions to automated spatial prediction. International Journal of Geographical Information Science 13(2): 143-158.

Terribile, L., Diniz, J., De Marco, P. 2010. How many studies are necessary to compare nichebased models for geographic distributions? Inductive reasoning may fail at the end. Brazilian Journal of Medical and Biological Research 70(2): 263-269.

Tognelli, M., Roig, S., Marvaldi, A., Flores, G., Lobo, J. 2009. An evaluation of methods for modelling distribution of Patagonian insects. Revista Chilena de Historia Natural 82: 347-360.

Torres, R., Jayat, P. 2010. Modelos predictivos de distribución para cuatro especies de mamíferos (cingulata, artiodactyla y rodentia) típicas del Chaco en Argentina. Mastozoología Neotropical 17(2): 335-352.

Traviezo, L. 2007. El uso del sistema de información geográfico (SIG), en el estudio de la Leishmaniasis cutánea en el municipio Andrés Eloy Blanco, Estado Lara, Venezuela. Boletín Médico de Postgrado Universidad

Centroccidental Lisandro Alvarado. 23: 1–4.

Thomson, M.C., Elnaiem, D.A., Ashford, R.W. y Connor, S.J. 1999. Towards a kala azar risk map for Sudan: mapping the potential distribution of Phlebotomus orientalis using digital data of environmental variables. Tropical Medicine International Health 4(2): 105-13.

Valderrama, A., Tavares, M., Andrade, J. 2011. Anthropogenic influence on the distribution, abundance and diversity of sandfly species (Diptera: Phlebotominae: Psychodidae), vectors of cutaneous Leishmaniasis in Panama. Memórias do Instituto Oswaldo Cruz 106(8): 1024-1031.

Varela, S., Mateo, R., García, R., Fernández, F. 2014. Macroecología y ecoinformática: sesgos, errores y predicciones en el modelado de distribuciones. Ecosistemas 23(1): 46-53.

Vessella, F., Schirone, B. 2013. Predicting potential distribution of Quercussuber in Italy based on ecological niche models: Conservation insights and reforestation involvements. Forest Ecology and Management 304: 150–161.

Wang, X., Huang, X., Jiang, L., Qiao, G. 2010. Predicting potential distribution of chestnut phylloxerid (Hemiptera: Phylloxeridae) based on GARP and Maxent ecological niche models. Journal of Applied Entomology 134: 45-54.

Wisz, M., Hijmans, R., Li, J., Peterson, A., Graham, C., Guisan, A. 2008. Predicting Species Distributions Working Group. Effects of sample size on the performance of species distribution models. Diversity and Distributions 14: 763-773.

Yang, G., Brook, B., Whelan, P., Cleland, S., Bradshaw, C. 2008. Endogenous and exogenous factors controlling temporal abundance patterns of tropical mosquitoes. Ecological Applications 18(8): 2028-2040.

Yarbuh, U. 2011. Aspectos Socio-Ambientales de la Leishmaniasis Cutánea en el Estado Mérida. Tesis de Maestría. Centro Interamericano del Desarrollo e Investigación Ambiental y Territorial. Universidad de Los

Andes, Mérida, Venezuela.

Young, D. y Duncan, M. 1994. Guide to the identification and geographic distribution of Lutzomyia sandflies in México, the West Indies, Central and South America (Diptera: Psychodidae). Memoris of the American Entomological 54: 779-881.

Artículos más leídos del mismo autor/a